金丸隆志「Raspberry Piではじめる機械学習」読了。ラズパイ で何か楽しめる事ないかと思って本書に挑戦してみた。Udemy やYouTubeで少しずつPythonを覚えつつ進めた。AIの開発の歴史を辿りながらSVMやNMを学べる構成で理解が深まった。何よりジャンケンや数字当てが動作した時は心から感動した。良書
— Hiroyuki Tanaka (@tanahiro0628) July 18, 2023
本とサポートサイトは2020年までの環境前提(Debian BusterベースのRaspberry Pi OS, Python2か3)なのである程度自分で対応は必要だけど、ど素人の自分でも楽しみながら学習できた良書。
— 竹野内鼎泰豊 (@matakona) January 13, 2022
実際に手を動かしながらやってみると理解が深まる。
Raspberry Piではじめる機械学習https://t.co/H06EUQwuhG pic.twitter.com/05EILj1FO0
冬休みの自由研究の教科書!
— kuritetta (@kuritetta) December 27, 2020
ラズパイでやる意味はない気がするけど、自由研究の宿題感があってイイd( 'Д' d)
果たして内容についていけるだろうか…。
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『Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで』(金丸隆志 著) https://t.co/XcgMFlnkTd pic.twitter.com/KpMG9b35HW
数式を使わずよく説明している本(数式があった方が分かりやすい場合もあるけど)。SVMとNNについて知りたかったのでちょうどよかった。
— ゆーきゃん (@zyalll) September 12, 2020
Raspberry Piではじめる機械学習 pic.twitter.com/SZhhq1Z1pw
機械学習とはどういうものかを手軽に体験できた。
— ヨシタカ (@yooooo_shi_tk) September 5, 2020
他の方も書いているが、本書はとにかく読者に優しい。Py...『カラー図解 Raspberry Piではじめ...』金丸 隆志 ☆3 https://t.co/g8OpKuY800 #booklog
#読書 #読書垢 #読書好きと繋がりたい
— 森川ヤスヒロ@読書垢?? (@Sprefineman008) July 27, 2020
Raspberry Piを購入しなくても読み物として機械学習を学び、Pythonのプログラムを学べます。他の関連書籍??と比較して平易なので、まずは頭の整理に良いんじゃないかな??
ディープラーニングの項目には詳しく無いので、別書籍と合わせて読む事がおススメです。 pic.twitter.com/3Gx9SaBMTg
あまり機械学習の本読んだことないけど、この本わかりやすくて面白い。また明日続きやろう。おやすみ。#駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング学習 https://t.co/4MG6ZbprF8 pic.twitter.com/xEwhs1pAp7
— itten??アラフィフからのセカンドキャリア (@iT___ten) July 25, 2020
機械学習で個人的にお勧めするのはこの本。 pic.twitter.com/8lYIYJuB0C
— foo-eta (@foo_eta) July 24, 2020
? けい (@KeiMameshiba) March 6, 2020
Raspberry Piではじめる機械学習読了!? TAKA. (@takarecknow) February 18, 2020
GPUがなくても機械学習からディープラーニング体験できる良書だった??
アウトプット多めの本は珍しい#今日積み上げ#駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング学習 #プログラミング独学
2020年35冊目
— えびかずき (@razukabie) February 9, 2020
「RaspberryPiで始める機械学習」金丸隆志
Linuxで機械学習を勉強したい人向け。
単純にRaspberryPiいじるのが楽しそう!
さほど高くないし買ってみようかな。#機械学習#駆け出しエンジニアと繋がりたい pic.twitter.com/1YiccNGM1e
#AI の勉強。#RaspberryPi ではじめる機械学習 を購入。#Windows の #Anaconda 上で動かしました。#ラズパイ は遅くて熱い?と思ったためです。#scikitlearn や学習データのいらない? #オンライン学習 等色々学べました??。ジャンケンはだんだん強くなり驚きでした??。 pic.twitter.com/S3cHzqeRBq
— pass810 (@pass810) 2019年6月16日
【3階】手のひらにサイエンス「講談社ブルーバックス」は既刊2000点を越えるサイエンス叢書のトップランナーです。様々なジャンルを網羅しており、ちょっとした贈り物にも最適です。3階では只今ベストセレクションフェアを開催中です。#ギフトBOOKフェア pic.twitter.com/jsqbXyoeSJ
— 八重洲ブックセンター八重洲本店 (@yaesu_honten) 2019年2月27日
今日はちょっと気分転換にラズパイで遊んでみました??サンプルデータですが特徴量2、クラス数2の分類を行なってみました??ラズパイ楽しいです?#Python#RaspberryPi#ラズパイ pic.twitter.com/dyHPD47uyu
— Raiden@Python勉強してます。 (@raiden_TL) 2019年1月23日
ついに機械学習の勉強をはじめる! pic.twitter.com/wNUMKRipuW
— YU2TA7KA (@UGKGbrothers) 2019年1月13日
【3階】ブルーバックスの中でも人気のタイトルを集めてみました。ブルーバックスを読んだことのない方にも、新しい出会いがあります様に。皆さまのご来店をお待ちしております。#講談社#ブルーバックス pic.twitter.com/1A1Sz5zqu5
— 八重洲ブックセンター八重洲本店 (@yaesu_honten) 2018年12月11日
「Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニ ングまで (ブルーバックス)」金丸 隆志
— masatofujii (@masatofujii) 2018年7月31日
今まで読んだ機械学習のどんな本よりも、理解しやすく、手が動き、実際のコードの意味がわかる本です。奇跡の入門書。機械学習の勉強をしたかったら、この本を使うべきでしhttps://t.co/JURPoLDwMn
SVMからディープラーニングの機械学習の上、ラズパイ、python、画像処理の基礎まで学べる。すぐ動かせるサンプルつき。素晴らしい。
— じょな (@jonatechout) 2018年7月28日
カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで (ブルーバックス) 講談社 https://t.co/PdQwpVUxdZ @amazonJPさんから
「じゃんけんシステム」が面白かった/『カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで』(金丸 隆志):ブルーバックス|講談社BOOK倶楽部 https://t.co/EwH28dBshx
— HITOSHI FURUKAWA (@furuhito0519) 2018年7月16日
【書籍部北部店からのお知らせ】
— 北大生協 北部店 (@hokubucoop) 2018年7月9日
講談社ブルーバックスフェアやってます??
新刊からベストセラーまで人気タイトルを集めました!
すべてバンドルセール対象品です??
ご来店、お待ちしております。 pic.twitter.com/MSkzpfBxOZ
「Scratchで楽しく学ぶ アート&サイエンス」が情報学・情報科学全般関連書籍の売れ筋ランキングで1位になっていたので、記念にキャプチャしておきました。2位の「Raspberry Pi ではじめる機械学習」がすごく良い本なので並んでランキング入りしていてとても光栄。 https://t.co/ZbXNSFRuTq pic.twitter.com/PU8apcYxuP
— Junya Ishihara (@jishiha) 2018年7月5日
機械学習の入門書は概念的な説明にとどまりがちだが、本書はプログラミングを行うことで「身体で覚える」ことを目指す点が類書と違うところ。? まめち (@m0mch1) 2018年6月26日
物事を覚えるときは「習うより慣れよ」「手を動かせ」派な自分に向いている。 https://t.co/adOfOXPdrs
金丸隆志『カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで』を読んでいる。機械学習の仕組みが非常に丁寧に解説されており、これだけでも十分良著なのだが、Pythonによるコードが提示されており理解をより深めることができる。 https://t.co/kbpbn3BcYk? まめち (@m0mch1) 2018年6月26日
ひとまずラズパイで機械学習の本をやり終えた。 pic.twitter.com/mfNwcOtlca? kcha (@kcha4tsubuyaki) 2018年6月17日
ラズパイで機械学習の新書、Python2にKeras + Theanoで文字認識、のサンプルアプリ。以前の章のパーセプトロンより認識がいい。(次の目標はこれを参考にPCでPython3環境で同じアプリを作ること、かな) pic.twitter.com/UgK8hP9a3j? kcha (@kcha4tsubuyaki) 2018年6月16日
読みました? 吉崎亮介 (株)キカガク代表 (@yoshizaki_kkgk) 2018年4月3日
本題のRaspberry Piはエッジデバイスとしてではなく、お手軽計算機としての登場であるので注意
最後のじゃけんシステムの前処理など痒いところに手が届く一冊
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Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで (ブルーバックス) https://t.co/AhLhShgiaN #Amazon